非參數(shù)檢驗(yàn)的主要特點(diǎn)是它不依賴(lài)于總體分布的具體形式，也就是說(shuō)在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，并不需要對(duì)數(shù)據(jù)的分布形態(tài)做出嚴(yán)格的假設(shè)。這種檢驗(yàn)方法適用于各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，尤其是當(dāng)樣本量較小、數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布或存在異常值的情況下。非參數(shù)檢驗(yàn)通過(guò)秩次、符號(hào)等信息來(lái)分析數(shù)據(jù)，因此它具有較好的穩(wěn)健性，能夠有效避免因數(shù)據(jù)不滿(mǎn)足特定假設(shè)條件而產(chǎn)生的錯(cuò)誤結(jié)論。此外，非參數(shù)檢驗(yàn)的操作相對(duì)簡(jiǎn)單，易于理解和應(yīng)用，在實(shí)際工作中有著廣泛的應(yīng)用價(jià)值。