在公衛(wèi)助理醫(yī)師的工作中，選擇非參數檢驗主要是在以下幾個情況：

1 當數據不符合正態(tài)分布時。許多統(tǒng)計方法都假設數據是正態(tài)分布的，但實際研究中的數據可能呈現偏斜或有極端值，這時使用非參數檢驗更為合適。

2 樣本量較小時。小樣本情況下難以滿足參數檢驗對數據分布的要求，而非參數檢驗則不受此限制。

3 數據為等級資料時。當研究的數據是以等級形式表示的（如輕度、中度、重度），而不是連續(xù)數值，則應該選擇非參數方法來分析。

4 當方差不齊時。如果不同組之間的方差存在顯著差異，使用傳統(tǒng)的t檢驗或ANOVA可能不合適，此時可考慮采用非參數檢驗。

5 對異常值敏感的情況下。某些統(tǒng)計測試對數據中的異常值非常敏感，而非參數方法可以較好地處理含有異常點的數據集。

總之，在實際工作中應根據具體的研究目的、樣本特征及數據類型來選擇合適的統(tǒng)計分析方法。當面臨上述情況之一時，通常推薦使用非參數檢驗以確保結果的有效性和可靠性。