2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統計學》考試大綱現已公布，為方便大家制定更加科學有效的備考計劃，醫(yī)學教育網編輯將2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統計學》考試大綱的內容整理如下，希望對大家備考提供助力。
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| 2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師《衛(wèi)生統計學》考試大綱 |
| 單元 |
細目 |
要點 |
| 一、統計學的幾個基本概念 |
1.統計工作的步驟 |
統計工作的四個步驟 |
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2.統計學的幾個基本概念 |
（1）同質與變異 |
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（2）資料的類型 |
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（3）總體與樣本 |
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（4）參數與統計量 |
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（5）概率與頻率 |
| 二、定量資料的統計描述 |
1.定量資料的頻數分布 |
（1）頻數分布的特征 |
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（2）頻數分布的類型 |
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2.集中位置的描述 |
算術平均數、幾何均數、中位數 |
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3.離散程度的描述 |
極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數 |
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4.正態(tài)分布 |
（1）正態(tài)分布的特征 |
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（2）正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī)律 |
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（3）標準正態(tài)分布 |
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5.醫(yī)學參考值范圍 |
（1）正態(tài)分布法 |
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（2）百分位數法 |
| 三、總體均數的估計和假設檢驗 |
1.均數的抽樣誤差 |
（1）均數抽樣誤差的概念 |
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（2）標準誤的含義和計算 |
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2.t分布 |
（1）t分布的特征 |
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（2）t界值表 |
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3.總體均數的置信區(qū)間 |
（1）總體均數置信區(qū)間的概念 |
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（2）總體均數置信區(qū)間的含義及應用 |
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（3）均數置信區(qū)間與醫(yī)學參考值范圍的區(qū)別 |
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4.均數比較的假設檢驗 |
（1）假設檢驗的基本思想與步驟 |
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（2）單樣本t檢驗 |
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（3）配對樣本t檢驗 |
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（4）兩獨立樣本t檢驗 |
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（5）假設檢驗的注意事項 |
| 四、分類資料的統計描述 |
1.常用相對數 |
率、構成比、相對比 |
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2.應用相對數應注意的問題 |
（1）構成比和率在應用中的區(qū)別 |
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（2）合計（總）率的計算 |
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（3）指標的可比性 |
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（4）觀察例數的問題 |
| 五、率的抽樣誤差與Z檢驗 |
1.率的標準誤 |
（1）率的抽樣誤差 |
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（2）率的標準誤的計算 |
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2.總體率的參數估計 |
總體率的點估計與區(qū)間估計 |
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3.率的Z檢驗 |
（1）樣本率與總體率的比較 |
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（2）兩個樣本率的比較 |
| 六、χ2檢驗 |
1.四格表資料的χ2檢驗 |
（1）完全隨機設計四格表資料χ2檢驗計算及應用條件 |
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（2）配對設計四格表資料χ2檢驗 |
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2.行×列表資料χ2檢驗 |
（1）行×列表資料的χ2檢驗 |
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（2）行×列表資料χ2檢驗應注意的問題 |
| 七、秩和檢驗 |
1.非參數檢驗 |
（1）非參數檢驗的概念 |
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（2）非參數檢驗的適用范圍 |
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2.秩和檢驗 |
（1）配對設計的符號秩和檢驗 |
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（2）完全隨機設計兩樣本比較的秩和檢驗 |
| 八、回歸與相關 |
1.直線回歸 |
（1）直線回歸方程的建立 |
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（2）直線回歸系數的含義 |
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（3）直線回歸系數的假設檢驗 |
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2.直線相關 |
（1）直線相關系數的含義與計算 |
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（2）直線相關系數的假設檢驗 |
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3.直線回歸與相關的區(qū)別和聯系 |
（1）區(qū)別 |
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（2）聯系 |
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4.等級相關 |
（1）等級相關的適用范圍 |
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（2）等級相關系數的假設檢驗 |
| 九、統計表和統計圖 |
1.統計表 |
（1）統計表的基本結構 |
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（2）統計表的編制原則 |
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（3）制表的注意事項 |
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2.統計圖 |
（1）統計圖繪制的基本要求和注意事項 |
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（2）統計圖的正確選擇與應用 |
| 十、統計設計 |
1.調查設計和實驗設計的區(qū)別 |
（1）調查研究的特點 |
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（2）實驗研究的特點 |
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2.調查設計概述 |
調查設計的內容及計劃的制訂 |
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3.實驗設計概述 |
（1）實驗設計的基本原則 |
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（2）實驗設計的基本要素 |
| 十一、醫(yī)學常用人口統計與疾病統計指標 |
1.人口統計指標 |
（1）人口統計指標 |
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（2）出生統計指標 |
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（3）死亡統計指標 |
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2.疾病統計指標 |
常用疾病統計指標 |
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