醫(yī)學教育網編輯整理了篩檢試驗的評價方法、評價指標-公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師輔導精華的相關資料，希望對大家復習2020年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《流行病學》相關內容有所幫助。

(一)、評價方法

1、確定“金標準”

金標準：當前臨床醫(yī)學界公認的診斷疾病最可靠的方法，目的是準確區(qū)分受試對象是否為某病患者。

2、選擇受試對象:注重代表性

3、確定樣本量

4、整理評價結果

(二)、評價指標

1、真實性(Validity)又稱效度、準確性。指測量值與實際值相符合的程度。

(1)、靈敏度(sensitivity)和假陰性率(false negative proportion)

靈敏度是指篩檢方法能將實際有病的人正確地判為患者的能力;假陰性率是指篩檢方法將實際有病的人錯判為非患者的比例。它反映了該試驗方法發(fā)現病人的能力。

假陰性率(漏診率、第二類錯誤)： 即實際有病，但根據該診斷標準被定為非病者的百分率。它反映的是試驗方法漏診病人的情況。靈敏度=1-假陰性率

(2)、特異度(specificity)和假陽性率(false positive proportion)

特異度是指一項篩檢試驗能將實際無病的人正確地判定為非患者的能力;假陽性率指全部非病人中篩檢陽性者所占的比例。

特異度=1-假陽性率

(3)、約登指數(Youden’s index)：又稱正確指數，是靈敏度與特異度之和減去1，表示篩檢方法發(fā)現真正的病人與非病人的總能力。

正確指數=(靈敏度十特異度)- 1 =1-(假陽性率十假陰性率)

(4)、似然比(likelihood ratio, LR)：是同時反映靈敏度和特異度的復合指標。

陽性似然比：試驗結果的真陽性率與假陽性率之比，該指標反映了篩檢試驗或診斷試驗正確判斷陽性的可能性是錯誤判斷陽性可能性的倍數。比值越大，試驗結果陽性時為“真陽性”的概率越大。

陰性似然比：試驗結果的假陰性率與真陰性率之比，該指標表示錯誤判斷陰性的可能性是正確判斷陰性可能性的倍數。比值越小，試驗結果陰性時為真陰性的可能性越大。

2、可靠性(reliability)：又稱信度、精確度、可重復性。指在相同條件下用某測量工具(如篩檢試驗)重復測量同一受試者時，獲得相同結果的穩(wěn)定程度。評價方法和指標如下：

(1)、標準差和變異系數：數值越小，表示可重復性越好，精密度越高。反之，可重復性就越差，精密度越低。

變異系數(CV) =(標準差/算術均數)×100%

(2)、符合率與Kappa值：符合率，是篩檢試驗判定的結果與標準診斷的結果相同的數占總受檢人數的比例。

3、預測值：是反映應用篩檢結果來估計受檢者患病和不患病可能性的大小的指標。

陽性預測值(positive predictive value, PPV): 是指試驗陽性結果中真正患病(真陽性)的比例。

陰性預測值(negative predictive value, NPV)是指試驗陰性者不患目標疾病的可能性。

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