二項分布的概念是公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》要求掌握的考點，為幫助大家復(fù)習(xí)，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)小編整理有關(guān)資料如下：

統(tǒng)計學(xué)定義

在概率論和統(tǒng)計學(xué)中，二項分布是n個獨立的是/非試驗中成功的次數(shù)的離散概率分布，其中每次試驗的成功概率為p。這樣的單次成功/失敗試驗又稱為伯努利試驗。實際上，當(dāng)n=1 時，二項分布就是伯努利分布，二項分布是顯著性差異的二項試驗的基礎(chǔ) 。

醫(yī)學(xué)定義

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，有一些隨機(jī)事件是只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件，稱為二項分類變量（dichotomous variable），如對病人治療結(jié)果的有效與無效，某種化驗結(jié)果的陽性與陰性，接觸某傳染源的感染與未感染等。二項分布（binomial distribution）就是對這類只具有兩種互斥結(jié)果的離散型隨機(jī)事件的規(guī)律性進(jìn)行描述的一種概率分布。

考慮只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗，當(dāng)成功的概率（π ）是恒定的 ，且各次試驗相互獨立，這種試驗在統(tǒng)計學(xué)上稱為伯努利試驗（Bernoulli trial）。如果進(jìn)行n次伯努利試驗，取得成功次數(shù)為X(X=0,1,2…, n) 的概率可用下面的二項分布概率公式來描述：

P=C(X,n)*π^X*(1-π)^(n-X)

式中的n為獨立的伯努利試驗次數(shù)，π為成功的概率，（1-π）為失敗的概率，X為在n次伯努里試驗中出現(xiàn)成功的次數(shù)，表示在n次試驗中出現(xiàn)X的各種組合情況，在此稱為二項系數(shù)（binomial coefficient）。

所以該式的含義為：含量為n的樣本中，恰好有X例陽性數(shù)的概率

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