關(guān)于“統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖、分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷（卡方檢驗(yàn)）”，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理相關(guān)資料分享如下，希望對(duì)大家復(fù)習(xí)2021口腔助理醫(yī)師相關(guān)內(nèi)容有所幫助！

分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷（卡方檢驗(yàn)）

從同一個(gè)總體中隨機(jī)抽出觀察數(shù)相等的多個(gè)樣本，樣本率與總體率、各樣本率之間往往會(huì)有差異，這種差異被稱為率的抽樣誤差。率的抽樣誤差用率的標(biāo)準(zhǔn)誤表示。

由于率的抽樣誤差不可避免，因此需要對(duì)總體率進(jìn)行推測(cè)。根據(jù)一定的可信度、理論分布與樣本信息推算出來(lái)的總體率可能所在的范圍為總體率的可信區(qū)間。

當(dāng)樣本含量n足夠大、樣本率p和1-P均不接近于零的前提下，樣本率的分布近似于正態(tài)分布，樣本率和總體率之間、兩個(gè)樣本率之間差異來(lái)源的判斷可用Z檢驗(yàn)。

卡方檢驗(yàn)是用途非常廣泛的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，它可用于兩個(gè)及兩個(gè)以上率或構(gòu)成比的比較；兩分類變量間相關(guān)關(guān)系分析等。

統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖是對(duì)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的重要工具之一。將統(tǒng)計(jì)分析的事物及其指標(biāo)的內(nèi)容用表格形式來(lái)表達(dá)。它可代替冗長(zhǎng)的文字?jǐn)⑹觯阌谟?jì)算、分析和對(duì)比?？煞譃楹?jiǎn)單表和復(fù)合表。其基本原則，一是重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了，即一張表包括一個(gè)中心內(nèi)容；二是主謂分明，層次清楚，即標(biāo)目安排合理。包括：表號(hào)及標(biāo)題、標(biāo)目、線條、數(shù)字、備注。統(tǒng)計(jì)表的數(shù)據(jù)用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。

統(tǒng)計(jì)圖是用點(diǎn)、線、面或立體圖形將事物的數(shù)量大小、分布情況、發(fā)展變化趨勢(shì)等特征表達(dá)出來(lái)，使讀者使于比較、理解和記憶，留下明晰和深刻的印象。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)圖有直方圖、累計(jì)頻率分布圖、箱式圖、直條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對(duì)數(shù)線圖、散點(diǎn)圖和統(tǒng)計(jì)地圖等。

目的是用線段升降表達(dá)事物的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，選擇普通線圖，若指標(biāo)的最大值和最小值相差懸殊，可考慮選用半對(duì)數(shù)線圖。用線段升降表達(dá)事物動(dòng)態(tài)變化的速度，選擇半對(duì)數(shù)線圈。數(shù)值變量的頻數(shù)表資料，宜選擇直方圖。資料是相互獨(dú)立，選用直條圖。用面積大小表達(dá)各部分所占的比重大小，則應(yīng)選擇圓圖或百分條圖。用點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表達(dá)兩個(gè)變量的相互關(guān)系，選用散點(diǎn)圖。用不同的顏色或紋線表示某事物在地域上的分布情況，選擇統(tǒng)計(jì)地圖。

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