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2023臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試高頻知識點總結(jié):離散趨勢指標

2022-12-15 17:30 醫(yī)學教育網(wǎng)
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導語復習備考精編考點

醫(yī)學教育網(wǎng)編輯整理分享“2023臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試高頻知識點總結(jié):離散趨勢指標”內(nèi)容如下,希望可以幫助大家鞏固復習相關(guān)考點!2023年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試復習備考階段,跟著小編開啟臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試備考精編考點的學習吧!

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考點:離散趨勢指標

概念

表示

備注

全距

R表示

一組資料的最大與最小值之差。全距越大,說明資料的離散程度(變異)越大

四分位數(shù)間距

Q表示(qid)

將一組資料分為四等份,上四分位數(shù)Qu(P75)和下四分位數(shù)QL(P25)之差(中間50%觀察值的極差)就是Q。Q值越大,說明資料的離散程度越大。用于描述偏態(tài)分布資料的離散程度。Q=P75-P25

方差

總體方差用σ2表示,樣本方差用S2表示

方差和標準差都是說明資料的變異(離散)程度,其值越大,說明變異程度越大。算術(shù)均數(shù)與標準差一起使用,描述正態(tài)分布資料的集中趨勢和離散趨勢

標準差

將方差開平方S

最常用,適用于正態(tài)分布

變異系數(shù)

CV表示

CV是將標準差轉(zhuǎn)化為算術(shù)均數(shù)的倍數(shù),以百分數(shù)表示。常用于度量單位不同或均數(shù)相差較大的情況

不同基礎(chǔ)的考生薄弱點及學習能力均有差異,因此需要在備考周期中合理審視自己的基礎(chǔ),較薄弱的同學,要及早進入復習階段,復習過程中也不要氣餒,要相信自己通過醫(yī)學教育網(wǎng)老師的陪伴,合理的復習計劃,重點的內(nèi)容講解,一定會在2023年取得自己夢寐的碩果!

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