�。ㄒ唬└鶕�研究目的與資料性質，要先知道一些數據。例如要比較幾組計數資料，先要知道百分數或率；要比較幾組計量資料，先要知道平均數及標準差。這些數據可從以往的實踐，預備試驗的結果、兄弟單位的經驗或文獻資料里得來。

　�。ǘ�）確定容許誤差。由于抽樣誤差的影響，用樣本指標估計總體指標常有一定的誤差，因而要確定一個樣本指標與總體指標相差所容許的限度。此值要求越小，所需例數就越多。

　　（三）確定把握度（1～β）。β是第二型錯誤的概率；而1—β的意思是：如果兩組確有差別，則在每100次實驗中平均能發(fā)現(xiàn)出差別來的概率。把握度可用小數（或百分數）表示，一般取0.99、0.95、0.90、0.80、0.50.要求把握度越高，則所需例數直多醫(yī)學`教育網搜集整理。

　�。ㄋ模┐_定顯著性水平，即第一型錯誤的概率（α）。這就是希望在α=0.05的水準上發(fā)現(xiàn)差別，還是希望在α=0.01的水準上發(fā)現(xiàn)差別。α越少，所需例數越多。

　　此外，估計樣本含量時還應當根據專業(yè)知識確定用單側檢驗或雙側檢驗。同一實驗，若既可用單側檢驗又可用雙側檢驗，則前者所需例數要少些。