齊性檢驗(yàn)是公共衛(wèi)生主治醫(yī)師考試中可能用到的知識(shí)點(diǎn)，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)整理如下：

方差齊性檢驗(yàn)（Homogeneity of variance test）是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對(duì)總體的特征作出某種假設(shè)，然后通過抽樣研究的統(tǒng)計(jì)推理，對(duì)此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還是接受作出推斷。

常用方法有：Hartley檢驗(yàn)、Bartlett檢驗(yàn)、修正的Bartlett檢驗(yàn)。

方差分析中有三條前提假設(shè)，其中一條是：不同水平的總體方差相等。因?yàn)镕檢驗(yàn)對(duì)方差齊性的偏離較為敏感，故方差齊性檢驗(yàn)十分必要。在線性回歸分析中，也要滿足以上三條前提假設(shè)，除了方差齊性檢驗(yàn)外，另二個(gè)是：因變量是否符合正態(tài)分布和是否待分析的因變量中的個(gè)案彼此獨(dú)立也就是個(gè)案間不存在自相關(guān)并來自于同一個(gè)總體。對(duì)于線性回歸分析，只是多一個(gè)需要因變量和自變量有線性趨勢(shì)。

spss中的方差齊性檢驗(yàn)：首先需要知道方差齊性檢驗(yàn)的本質(zhì)：樣本以及總體的方差的分布是常數(shù)，和自變量或者因變量沒有關(guān)系。

方法：繪制散點(diǎn)圖：一般情況因變量是縱軸，但是，在方差齊性檢驗(yàn)中，因變量被設(shè)置為橫軸，縱軸是學(xué)生化殘差。原因就是，要弄清究竟因變量和殘差之間有沒有關(guān)系。

結(jié)果：如果殘差隨機(jī)分布在一條穿過零點(diǎn)的水平直線的兩側(cè)，就說明殘差獨(dú)立，也就是證明因變量方差齊性。

注意：學(xué)生化殘差的定義：方差除以它的標(biāo)準(zhǔn)誤。如果學(xué)生化殘差大于2說明需要引起重視。