黑色素瘤看起來(lái)像痣，但形狀和顏色往往不規(guī)則，難以區(qū)分是良性或惡性，診斷難度很大。美國(guó)洛克菲勒大學(xué)研究人員開發(fā)了一種自動(dòng)化技術(shù)，將成像與數(shù)字分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，幫助醫(yī)生在早期階段檢測(cè)黑色素瘤。

“皮膚科領(lǐng)域如何評(píng)估黑色素瘤需要真正的標(biāo)準(zhǔn)化。”臨床調(diào)查和皮膚病實(shí)驗(yàn)室主任詹姆斯·卡爾說(shuō)，“通過(guò)篩查檢測(cè)可以挽救生命，但在視覺上進(jìn)行判斷非常具有挑戰(zhàn)性。當(dāng)可疑病變被提取活檢時(shí)，只有10%病例被證實(shí)是黑色素瘤。”

在新方法中，一系列計(jì)算機(jī)程序能提取并處理皮膚生長(zhǎng)中含有顏色數(shù)量信息的病變圖像和其他定量數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)生總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分——Q評(píng)分，能指示癌癥生長(zhǎng)的可能性。

據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)25日?qǐng)?bào)道，研究人員將60張黑色素瘤照片和等量的良性生長(zhǎng)照片提供給圖像處理程序，開發(fā)了對(duì)生物標(biāo)志物的成像法，以精確化其生長(zhǎng)的視覺特征醫(yī)|學(xué)教育網(wǎng)整理，并在兩組圖像之間為每個(gè)生物標(biāo)記物定量評(píng)價(jià)，然后根據(jù)分值進(jìn)行惡性評(píng)級(jí)。通過(guò)組合每個(gè)生物標(biāo)記物的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算出每個(gè)圖像的總Q評(píng)分?jǐn)?shù)，在0和1之間的數(shù)值越高，癌變率越大。

這項(xiàng)發(fā)表在《實(shí)驗(yàn)皮膚病學(xué)》中的評(píng)估工具有用性研究表明，Q評(píng)分達(dá)到0.98敏感度時(shí)，意味著可能正確識(shí)別了皮膚上的早期黑色素瘤。此外，其判斷正常痣的準(zhǔn)確率為36%，接近專業(yè)皮膚科醫(yī)生在顯微鏡下對(duì)可疑痣進(jìn)行視覺檢查的水平。“這意味著自動(dòng)化檢測(cè)方法在預(yù)測(cè)黑色素瘤方面取得了顯著成功。”論文第一作者丹尼爾·加雷說(shuō)。

如先前研究所示，病變中的皮膚顏色數(shù)量是確定惡性腫瘤的最重要生物標(biāo)志物。研究人員說(shuō)，接下來(lái)要在更廣泛的樣本中評(píng)估該方法的有效性，還要通過(guò)特定顏色波長(zhǎng)來(lái)揭示人眼不可見但有助于尋找病變的診斷方法。

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