提高做題正確率需要有堅(jiān)實(shí)的考點(diǎn)基礎(chǔ)，醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)編輯整理了“分類資料的統(tǒng)計(jì)、秩和檢驗(yàn)、直線回歸和相關(guān)（口腔執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試輔導(dǎo)）”相關(guān)資料，現(xiàn)分享如下：

分類資料的統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷（卡方檢驗(yàn)）

從同一個(gè)總體中隨機(jī)抽出觀察數(shù)相等的多個(gè)樣本，樣本率與總體率、各樣本率之間往往會(huì)有差異，這種差異被稱為率的抽樣誤差。率的抽樣誤差用率的標(biāo)準(zhǔn)誤表示。

由于率的抽樣誤差不可避免，因此需要對(duì)總體率進(jìn)行推測(cè)。根據(jù)一定的可信度、理論分布與樣本信息推算出來(lái)的總體率可能所在的范圍為總體率的可信區(qū)間。

當(dāng)樣本含量n足夠大、樣本率p和1-P均不接近于零的前提下，樣本率的分布近似于正態(tài)分布，樣本率和總體率之間、兩個(gè)樣本率之間差異來(lái)源的判斷可用Z檢驗(yàn)。

卡方檢驗(yàn)是用途非常廣泛的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法，它可用于兩個(gè)及兩個(gè)以上率或構(gòu)成比的比較；兩分類變量間相關(guān)關(guān)系分析等。

秩和檢驗(yàn)、直線回歸和相關(guān)

實(shí)踐中有些資料的總體分布類型屬于非參數(shù)檢驗(yàn)，或稱任意分布檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)屬于非參數(shù)檢驗(yàn)，通過(guò)對(duì)樣本實(shí)際數(shù)據(jù)排隊(duì)編秩后，基于秩次進(jìn)行比較的非參數(shù)檢驗(yàn)。此法丟失了原始數(shù)據(jù)的信息，只是利用秩次信息，當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí)應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)。

符號(hào)秩和檢驗(yàn)可用于推斷配對(duì)樣本差值的總體中位數(shù)是否為0，其基本思想是：假設(shè)兩種處理效應(yīng)相同，則每對(duì)變量的差數(shù)的總體是以0為中心對(duì)稱分布的，這時(shí)差數(shù)總體的中位數(shù)為0。

對(duì)于計(jì)數(shù)資料，若兩個(gè)獨(dú)立樣本分別來(lái)自方差相等的正態(tài)總體的假設(shè)成立，可用t檢驗(yàn)比較；若假設(shè)不成立，則采用非參數(shù)檢驗(yàn)——秩和檢驗(yàn)。

直線回歸又稱簡(jiǎn)單回歸，用于研究?jī)蓚€(gè)連續(xù)性變量X和Y之間的線性數(shù)量依存關(guān)系。X為自變量，Y為依賴與X的變量，稱為因變量，也稱反應(yīng)變量，二者屬于非一一對(duì)應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，被稱為回歸關(guān)系。

直線相關(guān)又稱簡(jiǎn)單相關(guān)，用于研究?jī)蓚€(gè)連續(xù)性隨機(jī)變量X和Y之間的線性關(guān)系。直線性相關(guān)系數(shù)又稱積矩相關(guān)系數(shù)，用符號(hào)r表示。

反映兩個(gè)變量線性關(guān)系的方向和密切程度的指標(biāo)，沒(méi)有單位，其值為一l≤r≤1，r值為正，說(shuō)明兩變量之間為正相關(guān)關(guān)系，即變化趨勢(shì)是同向的；r值為負(fù)，說(shuō)明兩變量之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明X和Y之間呈反方向變化；r的絕對(duì)值等于l，為完全相關(guān)；r的絕對(duì)值越接近于l，線性關(guān)系越密切，反之，越接近于0，線性關(guān)系越不密切，等于0，X和Y之間無(wú)線性關(guān)系

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