國際婦產(chǎn)科聯(lián)合會的（FIGO）分期指出，I期I型的子宮內(nèi)膜癌患者預后極佳，但是仍有相當多的I期I型的子宮內(nèi)膜癌患者經(jīng)歷復發(fā)，甚至于出現(xiàn)死亡的臨床結(jié)局。因此，為了尋找更好的針對I期I型的子宮內(nèi)膜癌患者預后的預測因素，來自于奧地利Innsbruck醫(yī)科大學的Alain G. Zeimet等設計了相關(guān)研究以評價通過免疫組化法所確定的L1CAM對上述患者臨床預后的預測價值，他們的研究結(jié)果發(fā)表在JNCI 6月的在線期刊上。

研究者所進行的是回顧性的多中心隊列研究，研究旨在確定在1021例子宮內(nèi)膜癌標本中，通過免疫組化法所確定L1CAM的表達情況。研究者采用Kaplan-Meier法和Cox風險比例回歸模型來進行生存期相關(guān)分析和多變量分析。研究者采用機器學習的方法來驗證可對復發(fā)和死亡進行預測的變量。

在研究所納入的1021例腫瘤中，17.7%是L1CAM陽性的。而在這些L1CAM陽性的腫瘤中，51.4%會在隨訪過程出現(xiàn)復發(fā)，而在L1CAM陰性的腫瘤中僅有2.9%在隨訪過程中出現(xiàn)復發(fā)。并且L1CAM陽性的腫瘤患者的無疾病生存期和總體生存期更差，上述結(jié)果具有顯著統(tǒng)計學意義醫(yī)|學教育網(wǎng)搜集整理。

多變量分析顯示復發(fā)和死亡的可能性增加。在L1CAM陰性且FIGO分期為I期的腫瘤中，腫瘤級別和危險因素評估并不能預測無疾病生存期和總體生存期的情況。這些與預后相關(guān)的預測因素嚴格與L1CAM陽性狀態(tài)有關(guān)。研究者通過分類和回歸決策樹（CRT）確定了L1CAM是預測患者復發(fā)和死亡的最佳變量。

本研究結(jié)果指出，在目前的知識范圍內(nèi)，在FIGO分期為I期的I型子宮內(nèi)膜癌患者中，L1CAM是目前最佳的預后預測因素，并且其顯著優(yōu)于目前所使用的多因素危險因素評分。在I型的子宮內(nèi)膜癌中表達L1CAM意味著需要進行輔助治療。該粘附分子可作為一種靶向治療目標，在不久的將來目前正在研發(fā)過程中的人類抗L1CAM抗體將用于臨床。