一種理論認為，在有意識的大腦中，每個不同的神經元群都在起著其自身的特定的計算作用，但它們也仍然能夠與其它的神經元群進行溝通。換句話說，它們會互動 并計算。當大腦失去這種復雜性時，神經元或是會變得更為均一（從而導致信息的喪失）或者它們的溝通能力受到損害（從而導致整合能力的喪失）。例如，如果你 睡著了并聽到狗叫聲，你的腦子會以聽覺皮層的活動作為回應。但是，當你醒著，同樣的叫聲除了誘發(fā)聽覺皮層的活動之外還會誘發(fā)你想到自己的狗以及對叫聲之響 感到討厭——這些反應與腦子的記憶及情感中樞是掛鉤的。后者的腦部處理過程含有更多的信息。神經科學家一直在嘗試研發(fā)根據(jù)這種腦子的復雜性來檢測意識的方 法。

意識（Consciousness）總是難以捉摸的，但我們知道它就是那個當我們進入深度睡眠時會消失而當我們醒來時會重新出現(xiàn)的東西。一般認為意識是人對環(huán)境及自我的認知能力以及認知的清晰程度醫(yī)`學教育網搜集整理。

醫(yī)生們常常會通過人們是否有能力對外部指令——如“睜開你的眼睛”，或“捏我的手”——進行處理并做出回應來決定一個人是否有意識。但這些方法都是膚淺 的，因為在過去 10 年中的研究已經證明一個完全與外部環(huán)境隔絕聯(lián)系的大腦仍然可以有某種程度的意識，這種情況也會發(fā)生在從昏迷中恢復但卻無法移動或理解命令的腦部受傷的病人 身上。

現(xiàn)在，來自意大利米蘭大學的研究人員想出了一種新的方法來檢測這種腦子的復雜性，或者說有多少整合及信息流動正在大腦中發(fā)生。

他們的方法被稱作擾動復雜性指數(shù)（PCI），它涉及用一個強力的磁刺激對整個腦子進行一次輕微的“震動”并記錄神經元的反應。這些數(shù)據(jù)可接著被用來計算大腦作為一個整體能夠產生的信息量。值得注意的是，該PCI無需患者從事任何的感覺、運動或認知的任務。研究人員在腦損傷病人、用不同藥物進行麻醉的病人及在清醒、深度睡眠或做夢的病人中測試了這種技術。PCI反映了在每一種狀態(tài)下參與者的意識水平。

這項結果表明，不同的意識水平與大腦反應的復雜性有著緊密的聯(lián)系。例如，發(fā)現(xiàn)在其它情況下完全沒有反應的病人的PCI值高于睡眠或麻醉時的水平將提示她或他在一定程度上是有意識的。盡管需要做更多的研究，但這種PCI可能對于在醫(yī)院的病床邊檢測病人的意識而言是一種有用的工具。