總體分布的卡方檢驗(yàn)：

醫(yī)學(xué)家在研究心臟病人猝死人數(shù)與日期的關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)：一周之中，星期一心臟病人猝死者較多，其他日子則基本相當(dāng)。醫(yī)學(xué)|教育|網(wǎng)搜集整理當(dāng)天的比例近似為2.8：1：1：1：1：1：1.現(xiàn)收集到心臟病人死亡日期的樣本數(shù)據(jù)，推斷其總體分布是否與上述理論分布相吻合。

卡方檢驗(yàn)方法可以根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，推斷總體分布與期望分布或某一理論分布是否存在顯著差異，是一種吻合性檢驗(yàn)，通常適于對(duì)有多項(xiàng)分類(lèi)值的總體分布的分析。它的原假設(shè)是：樣本來(lái)自的總體分布與期望分布或某一理論分布無(wú)差異。