衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) |
單 元 | 細(xì) 目 | 要 點(diǎn) | 要求 |
一、緒言1
| 1.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容和定義:衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容和定義的含義 | (1)健康統(tǒng)計 | 了解 |
(2)衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計 | 掌握 |
(3)常用的綜合評價法 | 了解 |
2.衛(wèi)生統(tǒng)計工作的步驟 | (1)設(shè)計 | 熟悉 |
(2)收集資料 |
(3)整理資料 |
(4)分析資料:①統(tǒng)計描述 |
②統(tǒng)計推斷 |
3.衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念 | (1)總體與樣本 | 熟悉 |
(2)資料和變量:①定量資料 |
②定性資料 |
(3)概率 |
4.學(xué)習(xí)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)應(yīng)注意的問題 | (1)衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)的基本知識、技能、概念和方法 | 熟悉 |
(2)調(diào)查設(shè)計和試驗設(shè)計 | 掌握 |
(3)健康評價方法 | 了解 |
二、定量資料的統(tǒng)計描述 | 1.頻數(shù)分布與頻數(shù)分布圖 | (1)頻數(shù)表的編制 | 熟悉 |
(2)頻數(shù)分布類型 |
(3)頻數(shù)分布表的用途 |
(4)等距分組 |
(5)不等距分組 |
2.集中趨勢的描述 | (1)算術(shù)均數(shù) | 掌握 |
(2)幾何均數(shù) |
(3)中位數(shù) |
3.離散程度的描述 | (1)極差與四分位數(shù)間距 | 掌握 |
(2)方差與標(biāo)準(zhǔn)差 |
(3)變異系數(shù) |
三、正態(tài)分布
| 1.正態(tài)分布的概念和特征 | (1)正態(tài)分布 | 了解 |
(2)正態(tài)分布的兩個參數(shù) |
(3)正態(tài)曲線下面積分布規(guī)律 |
2.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 | (1)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)化變換 | 掌握 |
(2)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 |
3.正態(tài)分布的應(yīng)用 | (1)估計頻數(shù)分布 | 熟悉 |
(2)制定參考值范圍 |
(3)質(zhì)量控制 |
(4)統(tǒng)計處理方法的基礎(chǔ) |
四、總體均數(shù)的估計和假設(shè)檢驗
| 1.均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 | (1)抽樣研究 | 熟悉 |
(2)統(tǒng)計推斷 |
2.t分布 | (1)t分布概念 | 掌握 |
(2)t分布的圖形和特征 |
3.總體均數(shù)的估計 | (1)可信區(qū)間 | 掌握 |
(2)總體均數(shù)可信區(qū)間的計算 |
(3)均數(shù)可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別 |
4.假設(shè)檢驗的步驟 | (1)假設(shè)檢驗的基本原理 | 了解 |
(2)假設(shè)檢驗的基本步驟 | 熟悉 |
① 建立假設(shè)檢驗 | 熟悉 |
② 確定檢驗水準(zhǔn) | 熟悉 |
③ 選定檢驗方法 | 熟悉 |
④ 計算檢驗統(tǒng)計量 | 熟悉 |
⑤ 確定P值,作出推斷結(jié)論 | 熟悉 |
5.t檢驗和Z檢驗 | (1)單樣本t檢驗 | 掌握 |
(2)配對t檢驗 |
(3)兩樣本t檢驗: ①總體方差相等 |
②總體方差不等 |
(4)單樣本Z檢驗 |
(5)兩樣本Z檢驗 |
6.Ⅰ型錯誤和Ⅱ型錯誤 | (1)Ⅰ型錯誤 | 了解 |
(2)Ⅱ型錯誤 |
7.假設(shè)檢驗應(yīng)注意的問題 | (1)嚴(yán)密的研究設(shè)計 | 熟悉 |
(2)不同的變量或資料應(yīng)選不同的檢驗方法 |
(3)正確理解顯著性 |
(4)作出結(jié)論 |
8.可信區(qū)間和假設(shè)檢驗的區(qū)別和聯(lián)系 | (1)可信區(qū)間的假設(shè)檢驗問題 | 了解 |
① 單側(cè)可信區(qū)間 |
② 雙側(cè)可信區(qū)間 | 了解 |
(2)了解可信區(qū)間可提供的信息 |
五、方差分析 | 1.方差分析的基本概念 | (1)總變異 | 熟悉 |
(2)組間變異 |
(3)組內(nèi)變異 |
2.完全隨機(jī)設(shè)計的單因素方差分析 | (1)成組設(shè)計方差分析中變異的分解 | 熟悉 |
(2)分析計算步驟 |
① 建立假設(shè)檢驗和確定檢驗水準(zhǔn) |
② 計算統(tǒng)計量F值 |
③ 確定P值,做出推斷 |
3.掌握隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的兩因素方差分析 | (1)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計方差分析中變異的分解 | 熟悉 |
(2)分析計算步驟 |
① 建立假設(shè)檢驗和確定檢驗水準(zhǔn) |
② 計算統(tǒng)計量F值 |
③ 確定P值,做出推斷 |
4.多個樣本均數(shù)間的多重比較 | (1)檢驗?zāi)硯讉€特定的總體均數(shù) | 掌握 |
(2)檢驗全部K個總體均數(shù) |
5.變量交換 | (1)對數(shù)變換 | 熟悉 |
(2)平方根變換 |
(3)倒數(shù)變換 |
(4)平方根反正弦變換 |
六、分類資料的統(tǒng)計描述 | 1.常用相對數(shù) | (1)率 | 熟悉 |
(2)構(gòu)成比 |
(3)相對比 |
2.相對數(shù)應(yīng)用 | (1)相對數(shù)計算 | 熟悉 |
(2)分析 |
(3)構(gòu)成比的動態(tài)分析 |
(4)觀察單位 |
(5)相對數(shù)的可比性 |
(6)樣本率的比較 |
3.標(biāo)準(zhǔn)化法 | (1)標(biāo)準(zhǔn)化法的意義和基本思想 | 了解 |
(2)標(biāo)準(zhǔn)比率的計算 | 熟悉 |
(3)標(biāo)準(zhǔn)化法使用注意事項 | 熟悉 |
4.動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo) | (1)絕對增長量 | 了解 |
(2)發(fā)展速度和增長速度 |
(3)平均發(fā)展速度與平均增長速度 |
七、二項分布及Poisson分布 | 1.二項分布的概念 | (1)二項分布 | 了解 |
(2)二項分布的均數(shù)與方差 |
(3)二項分布的正態(tài)近似 |
(4)樣本率分布 |
2.二項分布的應(yīng)用 | (1)總體率的區(qū)間估計 | 熟悉 |
(2)樣本率與總體率比較 |
(3)兩樣本率的比較 |
3.Poisson分布概念 | (1)Poisson分布 | 了解 |
(2)Poisson分布的均數(shù)與方差 | 掌握 |
(3)Poisson分布的可加性 | 熟悉 |
(4)Poisson分布的正態(tài)近似 | 了解 |
(5)二項分布的Poisson分布近似 | 了解 |
(6)服從Poisson分布的條件 | 熟悉 |
4.Poisson分布的應(yīng)用 | (1)總體均數(shù)的區(qū)間估計 | 熟悉 |
(2)樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較 | 熟悉 |
(3)兩個樣本均數(shù)的比較 | 掌握 |
八、卡方 (χ2)檢驗 | 1.四格表資料χ2檢驗 | (1)χ2檢驗基本思想 | 了解 |
(2)χ2值得校正、四格表χ2檢驗的條件 | 了解 |
(3)四格表專用公式 | 熟悉 |
2.配對四格表資料的χ2檢驗 | (1)配對設(shè)計資料 | 掌握 |
(2)無效假設(shè),H0∶B=C |
3.行×列表的χ2檢驗 | (1)多個率比較 | 掌握 |
(2)多個構(gòu)成比的比較 |
(3)雙向有序分類資料的關(guān)聯(lián)性檢驗 |
4.行×列表的χ2分割表 | (1)χ2分割原理 | 掌握 |
(2)結(jié)果說明 |
5.頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的χ2檢驗 | (1)理論數(shù)與實際數(shù)的吻合 | 了解 |
(2)無效假設(shè) | 熟悉 |
九、秩和檢驗 | 1.配對設(shè)計差值的符號秩和檢驗 | (1)檢驗步驟 | 熟悉 |
(2)基本思想 | 熟悉 |
(3)正態(tài)近似法 | 了解 |
2.成組設(shè)計兩樣本比較的秩和檢驗 | (1)原始數(shù)據(jù)的兩樣本比較 | 熟悉 |
(2)正態(tài)近似 | 了解 |
(3)頻數(shù)表資料的兩樣本比較 | 熟悉 |
3.成組設(shè)計多個樣本比較的秩和檢驗 | (1)方法步驟 | 熟悉 |
(2)H值的校正 | 了解 |
(3)等級資料的比較 | 熟悉 |
4.多個樣本兩兩比較的秩和檢驗 | (1)各樣本例數(shù)相等(Nemenyi法) | 熟悉 |
(2)各樣本例數(shù)不等或不全相等 |
5.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的秩和檢驗 | (1)M檢驗法(Friedmen法) | 了解 |
(2)F檢驗 |
6.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計資料的兩兩比較 | (1)計算秩和:Ri | 了解 |
(2)計算秩和差:RA-RB |
(3)統(tǒng)計意義判定 |
十、回歸與相關(guān) | 1.直線回歸 | (1)直線回歸的概念 | 熟悉 |
(2)直線回歸方程的求法 |
(3)直線回歸方程的圖示 |
(4)回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗 |
(5)直線回歸的區(qū)間估計 |
(6)直線回歸方程的應(yīng)用 |
2.直線相關(guān) | (1)直線相關(guān)的概念 | 熟悉 |
(2)相關(guān)系數(shù)的意義 |
(3)相關(guān)系數(shù)的計算 |
(4)相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗 |
3.直線回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系 | 區(qū)別 | 熟悉 |
① 資料要求不同 |
② 應(yīng)用情況不同 |
4.秩相關(guān) | (1)Spearman等級相關(guān) | 熟悉 |
(2)相同秩次較多時Rs的校正 |
十一、常用統(tǒng)計圖表 | 1.常用統(tǒng)計表 | 列表的原則 | 掌握 |
2.常用統(tǒng)計圖 | (1)圖的種類 | 了解 |
(2)制圖的基本要求 |
(3)常用統(tǒng)計圖的適用條件與要求 |
十二、實驗設(shè)計 | 1.實驗設(shè)計的特點(diǎn)和分類 | (1)研究目的 | 熟悉 |
(2)研究對象的分類 |
① 實驗研究 |
② 臨床試驗 |
2.實驗設(shè)計的基本原則 | (1)隨機(jī)化原則 | 掌握 |
(2)對照原則 |
① 空白對照 |
② 安慰劑對照 |
③ 實驗對照 |
④ 標(biāo)準(zhǔn)對照 |
⑤ 自身對照 |
(3)重復(fù)的原則 | 掌握 |
3.實驗設(shè)計的基本內(nèi)容和步驟 | (1)建立研究假設(shè) | 熟悉 |
(2)明確研究范圍 |
(3)確立處理因素 |
(4)明確觀察指標(biāo) |
(5)控制誤差和偏差 |
4.常用的實驗設(shè)計方法 | (1)隨機(jī)對照 | 掌握 |
(2)配對設(shè)計 |
(3)交叉設(shè)計 |
5.確定樣本含量 | (1)確定樣本含量的意義 | 熟悉 |
(2)確定樣本含量時應(yīng)當(dāng)具備的條件 |
(3)確定樣本含量的應(yīng)用范圍 |
(4)常用的估計樣本含量的方法 |
① 兩樣本均數(shù)比較 |
② 配對試驗和交叉實驗 |
③ 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 |
④ 兩樣本率比較 |
⑤ 配對分類資料 |
⑥ 總體均數(shù)樣本含量 |
⑦ 估計總體率 |
(5)一致性檢驗 |
十三、調(diào)查設(shè)計 | 1.調(diào)查研究特點(diǎn) | 調(diào)查設(shè)計的意義和目的 | 了解 |
2.調(diào)查設(shè)計的基本原則和內(nèi)容 | (1)確定調(diào)查對象和觀察單位 | 掌握 |
(2)確定調(diào)查方法 |
(3)確定樣本含量 |
(4)確定觀察指標(biāo) |
(5)調(diào)查表和問卷的設(shè)計 |
(6)確定調(diào)查方法 |
(7)調(diào)查的組織計劃 |
3.常用的抽樣方法 | (1)單純隨機(jī)抽樣 | 掌握 |
(2)系統(tǒng)抽樣 |
(3)整群抽樣 |
(4)分層抽樣 |
4.調(diào)查設(shè)計樣本量的估計 | 單純隨機(jī)抽樣的樣本量估計 | 熟悉 |
十四、人口統(tǒng)計 | 1.醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計常用指標(biāo) | (1)統(tǒng)計資料的來源 | 熟悉 |
(2)人口數(shù)與人口構(gòu)成 | 熟悉 |
(3)生育與計劃生育統(tǒng)計 | 了解 |
(4)人口死亡統(tǒng)計 | 了解 |
2.疾病統(tǒng)計常用指標(biāo) | (1)疾病統(tǒng)計意義 | 了解 |
(2)資料來源 | 了解 |
(3)死因分類 | 了解 |
(4)常用疾病統(tǒng)計指標(biāo) | 熟悉 |
十五、壽命表 | 1.壽命表的概念 | (1)現(xiàn)時壽命表 | 掌握 |
(2)定群壽命表 |
2.壽命表的編制原理與方法 | | 熟悉 |
3.簡略壽命表 | (1)年齡分組 | 了解 |
(2)死亡概率 |
(3)年齡組死亡率 |
(4)尚存人數(shù) |
(5)生存人年數(shù) |
(6)生存總?cè)四陻?shù) |
(7)平均預(yù)期壽命 |
4.壽命表的分析與應(yīng)用 | (1)壽命表指標(biāo)的分析 | 熟悉 |
(2)壽命表的應(yīng)用 |