㈠ 常見偏倚的種類：

　　⑴選擇偏倚(selection bias)：發(fā)生于研究對象中有人拒絕參加；歷史性隊列研究中有些人的檔案丟失或記錄不全；研究對象由較健康志愿者組成；早期病人研究開始時未發(fā)現、抽樣方法不正確、執(zhí)行不嚴格。

　　⑵失訪偏倚(lost to follow-up)在一個較長的追蹤觀察期內，總會有對象遷移、外出、死于非終點疾病或拒絕繼續(xù)參加觀察而退出隊列。失訪率最好不超過10%。

　?、切畔⑵?information bias) 在獲取暴露、結局或其他信息時所出現的系統(tǒng)誤差或偏差，又稱為錯分偏倚(misclassification bias)，如判斷有病為無病，判斷有無暴露等。由于儀器不精確、詢問技巧不佳、檢驗技術不熟練、醫(yī)生診斷水平不高或標準不明確、記錄錯誤甚至造假等造成。若發(fā)生于一組而不發(fā)生于另一組，或兩組錯分的程度不同，則結果可能比實際的相對危險度高或低。前者稱為非特異性錯分，將后者稱為特異性錯分。

　?、然祀s偏倚(confounding bias) 混雜是指所研究因素與結果的聯(lián)系被其它外部因素所混淆，這個外部因素就叫混雜變量.它是疾病的一個危險因子，又與所研究的因素有聯(lián)系，它在暴露組與對照組的分布是不均衡的。性別、年齡是最常見的混雜因素。 醫(yī).學教育網搜.集整理   

　　㈡ 常見偏倚的預防：

　?、胚x擇偏倚的防止：預防為主的方針。首先要有一個正確的抽樣方法，即嚴格遵守隨機化的原則；嚴格按規(guī)定的標準選擇對象；對象一旦選定，堅持隨訪到底。  醫(yī)學教.育網搜集

　　⑵失訪偏倚的防止：提高研究對象的依從性。失訪率達到20%以上，則研究的真實性值得懷疑。

　　⑶信息偏倚的防止：選擇精確穩(wěn)定的測量方法、調準儀器、嚴格實驗操作規(guī)程、同等地對待每個研究對象、提高臨床診斷技術、明確各項標準、嚴格按規(guī)定執(zhí)行、做好調查員培訓是重要措施。

　?、然祀s偏倚的防止：對研究對象作某種限制以獲得同質的樣本；在對照選擇中采用匹配的辦法，在研究對象抽樣嚴格遵守隨機化的原則等措施。