樣本含量估計(jì)充分反映了科研設(shè)計(jì)中“重復(fù)”的基本原則，過(guò)小過(guò)大都有其弊端。樣本含量過(guò)小，所得指標(biāo)不穩(wěn)定，用以推斷總體的精確度（包括精密度和準(zhǔn)確度）差；檢驗(yàn)效能1-低，使應(yīng)有的差別不能顯示出來(lái)，難以獲得正確的研究結(jié)果，結(jié)論也缺乏充分的依據(jù)。有人調(diào)查了我國(guó)1985和1986兩年中15種“中華”級(jí)雜志中的“陰性”結(jié)果（P>0.05），在兩本均數(shù)比較的615個(gè)“陰性”檢驗(yàn)中，有311個(gè)“陰性”檢驗(yàn)被懷疑樣本含量過(guò)?。?<0.80，設(shè)=1），占50.57%；而在兩樣本率比較的450個(gè)“陰性”檢驗(yàn)中，有365個(gè)“陰性”檢驗(yàn)被懷疑為樣本含量過(guò)小醫(yī)學(xué)教|育網(wǎng)搜集整理（1<0.80，設(shè)2=0.51）。當(dāng)然，樣本含量過(guò)大，會(huì)增加實(shí)際工作的困難，浪費(fèi)人力，物力和時(shí)間。由于過(guò)分追求數(shù)量，可能會(huì)引入更多的混雜因素，從而影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量。從抽樣誤差的計(jì)算公式中可知：抽樣誤差的大小與樣本含量的平方根成反比，但并非樣本愈大愈有代表性。當(dāng)樣本含量增大到一定程度后，再繼續(xù)增大樣本含量，只會(huì)事倍功半，得不償失。雖然樣本含量愈大，參數(shù)的估計(jì)愈精確，但實(shí)際工作中常常由于各方面條件的限制，總希望樣本含量不要太多。因而必須正確合理地估計(jì)樣本含量，用最少的經(jīng)費(fèi)達(dá)到要求的精度。