關(guān)于均數(shù)的抽樣誤差的知識(shí)介紹,相信各位考生對(duì)此問題比較感興趣,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)小編為您匯總?cè)缦?/p>
均數(shù)的抽樣誤差
抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征。假設(shè)要了解某地20歲健康男大學(xué)生身高的總體均數(shù),我們?cè)谠摰仉S機(jī)抽取了110名健康男大學(xué)生,得身高的樣本均數(shù)為172.73(cm),可用它估計(jì)該地20歲健康男大學(xué)生身高的總體均數(shù)。由于存在變異,用樣本算得的樣本均數(shù)x往往不等于總體均數(shù)μ;若再?gòu)脑摰?0歲健康男大學(xué)生中隨機(jī)抽取含量皆為110人的很多個(gè)樣本,因各樣本包含的個(gè)體不同,所得的各個(gè)樣本均數(shù)也不一定都相等,這種由抽樣而造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)之差異或各樣本均數(shù)之差異稱為均數(shù)的抽樣誤差。
在抽樣研究中,抽樣誤差是不可避免的,但可以估計(jì)其大小,可通過下面的模擬試驗(yàn)說明?,F(xiàn)把例18.2中110名20歲健康男大學(xué)生的身高寫在110個(gè)玻璃球上,把該110個(gè)身高數(shù)值作為假設(shè)的有限總體,其總體均數(shù)μ=172.73(cm),標(biāo)準(zhǔn)差σ為4.09(cm)。將這些玻璃球放在布袋中作隨機(jī)抽樣試驗(yàn),每次從中隨機(jī)抽取10個(gè)玻璃球?yàn)橐粯颖荆涗浵聰?shù)據(jù)并計(jì)算其均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、然后把10個(gè)玻璃球再放入布袋,充分混勻后再抽,共重復(fù)100次,求得100個(gè)樣本均數(shù)x和標(biāo)準(zhǔn)差s,其樣本均數(shù)入表19-1。
表19-1 100個(gè)球樣本均數(shù)
173.22 | 172.06 | 170.89 | 174.07 | 172.60 | 173.14 | 172.61 | 172.26 | 171.93 | 172.85 |
175.23 | 173.76 | 174.77 | 172.57 | 171.76 | 172.74 | 173.36 | 173.69 | 171.10 | 173.40 |
173.87 | 172.70 | 173.23 | 173.08 | 172.46 | 171.54 | 171.72 | 170.95 | 172.89 | 173.43 |
170.61 | 173.82 | 171.02 | 173.11 | 172.51 | 172.07 | 171.60 | 171.79 | 172.98 | 172.05 |
171.11 | 173.66 | 171.21 | 173.15 | 172.12 | 172.53 | 173.21 | 173.25 | 172.03 | 172.42 |
175.02 | 171.45 | 173.76 | 176.02 | 173.52 | 172.28 | 170.59 | 171.93 | 173.54 | 172.44 |
172.05 | 173.44 | 174.01 | 172.77 | 174.04 | 171.37 | 172.07 | 173.85 | 173.06 | 170.41 |
171.88 | 173.38 | 172.83 | 170.89 | 174.55 | 171.45 | 174.11 | 171.88 | 172.78 | 173.73 |
171.73 | 172.58 | 174.50 | 172.58 | 172.89 | 173.40 | 174.21 | 172.34 | 171.18 | 171.19 |
172.70 | 172.77 | 173.47 | 172.13 | 172.56 | 172.13 | 169.63 | 170.71 | 172.63 | 172.14 |
上述模擬試驗(yàn)的結(jié)果表明,在抽樣研究中抽樣誤差是不可避免的。反映均數(shù)抽樣誤差大小的指標(biāo)是樣本均數(shù)x的標(biāo)準(zhǔn)差,簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error)。
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