
題庫(kù)設(shè)計(jì)緊扣考試大綱、考試教材、考試科目。符合衛(wèi)生初中高級(jí)職稱(chēng)考試題型與考試科目,考試資料豐富,免費(fèi)試用
Logistic回歸分析的概述是預(yù)防醫(yī)學(xué)主任醫(yī)師考試大綱要求熟練掌握的內(nèi)容,醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)為各位預(yù)防醫(yī)學(xué)主任醫(yī)師考生搜集整理了相關(guān)資料,便于各位同學(xué)復(fù)習(xí)備考!
在醫(yī)學(xué)研究中,Logistic回歸是分析疾病與致病因子間聯(lián)系的重要統(tǒng)計(jì)方法,屬于一種廣義的線性回歸分析模型,常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動(dòng)診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。例如,探討引發(fā)疾病的危險(xiǎn)因素,并根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的概率等。以腫瘤病情分析為例,選擇兩組人群,一組是腫瘤組,一組是非腫瘤組,兩組人群的體征與生活方式等均存在一定的差異性。因此因變量就為是否腫瘤,值為“是”或“否”,自變量就可以包括很多了,如年齡、性別、飲食習(xí)慣等。其中,自變量可以是連續(xù)的,也可以是分類(lèi)的。借助logistic回歸分析,可以得到自變量的權(quán)重,從而可以大致了解到底哪些因素是腫瘤的危險(xiǎn)因素,也可以根據(jù)該權(quán)值以及其他系數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)人患癌癥的可能性。
以上就是醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)為各位預(yù)防醫(yī)學(xué)主任醫(yī)師考生整理的相關(guān)知識(shí)點(diǎn),更多預(yù)防醫(yī)學(xué)的相關(guān)醫(yī)學(xué)的知識(shí)請(qǐng)關(guān)注醫(yī)學(xué)教育網(wǎng)!
題庫(kù)設(shè)計(jì)緊扣考試大綱、考試教材、考試科目。符合衛(wèi)生初中高級(jí)職稱(chēng)考試題型與考試科目,考試資料豐富,免費(fèi)試用