二項(xiàng)分布檢驗(yàn)：

在生活中有很多數(shù)據(jù)的取值是二值的，例如，人群可以分成男性和女性，產(chǎn)品可以分成合格和不合格，學(xué)生可以分成三好學(xué)生和非三好學(xué)生，投擲硬幣實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可以分成出現(xiàn)正面和出現(xiàn)反面等。通常將這樣的二值分別用1或0表示。如果進(jìn)行n次相同的實(shí)驗(yàn)，則出現(xiàn)兩類（1或0）的次數(shù)可以用離散型隨機(jī)變量X來描述。如果隨機(jī)變量X為1的概率設(shè)為P，則隨機(jī)變量X值為0的概率Q便等于1-P，形成二項(xiàng)分布。

SPSS的二項(xiàng)分布檢驗(yàn)正是要通過樣本數(shù)據(jù)檢驗(yàn)樣本來自的總體是否服從指定的概率為P的二項(xiàng)分布，其原假設(shè)是：樣本來自的總體與指定的二項(xiàng)分布無顯著差異。醫(yī)學(xué)|教育|網(wǎng)搜集整理

從某產(chǎn)品中隨機(jī)抽取23個(gè)樣品進(jìn)行檢測(cè)并得到檢測(cè)結(jié)果。用1表示一級(jí)品，用0表示非一級(jí)品。根據(jù)抽樣結(jié)果驗(yàn)證該批產(chǎn)品的一級(jí)品率是否為90%.